[发明专利]一种通过卷积神经网络识别局部放电故障类型的方法在审
| 申请号： | 202110456588.1 | 申请日： | 2021-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN113283579A | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 赵阅群;闫同;李俊宏;许崇新;王国栋;毛乃强;张洪奎;张康;周明亮;李红新;李启江;李相辉;赵文达;李鹏飞 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司烟台供电公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12;G01R31/12 |
| 代理公司： | 洛阳九创知识产权代理事务所(普通合伙) 41156 | 代理人： | 狄干强 |
| 地址： | 264000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种通过卷积神经网络识别局部放电故障类型的方法，卷积神经网络的结构包括输入层、1个或多个交替连接的卷积层和池化层、激励层、全连接层和输出层，通过检测装置获取局部放电的PRPD(相位分辩的局部放电)图谱，利用PCA(主成分分析)算法对图谱的图像数据进行处理减少冗余数据，通过遗传算法搭建卷积神经网络模型，将卷积神经网络参数的调整转化为优化问题，简化了卷积神经网络在搭建过程中的调参过程，通过卷积神经网络完成对局部放电故障类型的识别并输出识别结果，将识别结果以概率的形式映射在[0，1]区间内，更加直观、便捷地得到局部放电故障类型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 通过 卷积 神经网络 识别 局部 放电 故障 类型 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网山东省电力公司烟台供电公司，未经国网山东省电力公司烟台供电公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110456588.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
