[发明专利]基于集成CNN的心肌缺血的识别分类方法在审
| 申请号： | 202110449036.8 | 申请日： | 2021-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN113171105A | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 孙见山;房洁;朱宏民 | 申请（专利权）人： | 安徽十锎信息科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/346 | 分类号： | A61B5/346;A61B5/349;A61B5/35 |
| 代理公司： | 青岛发思特专利商标代理有限公司 37212 | 代理人： | 刘涛 |
| 地址： | 234099 安徽省宿*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及心电图异常检测技术领域，具体涉及一种基于集成CNN的心肌缺血的识别分类方法。该基于集成CNN的心肌缺血的识别分类方法包括以下步骤：步骤1：获取两个训练数据库：异常训练数据库及正常训练数据库；步骤2：通过对两个训练数据库中的数据预加工处理，生成二维结构心电信号样本；步骤3：构建集成卷积神经网络模型；步骤4：构建卷积神经网络模型；步骤5：获取特征集；步骤6：根据特征集训练随机森林分类器；步骤7：对样本进行自动识别和测试，有效提高心肌缺血的识别准确率和心肌缺血隐匿期的发现效率，并对心肌缺血的危险程度进行分类，辅助医生治疗。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 集成 cnn 心肌 缺血 识别 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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