[发明专利]互联网行动类信息线索分析的方法和系统有效
| 申请号： | 202110443364.7 | 申请日： | 2021-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN113268673B | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 张传新;梁汝锋;解峥;王宇;刘春阳;刘巨安;张旭;陈志朋;张翔宇;王菲 | 申请（专利权）人： | 国家计算机网络与信息安全管理中心;北京蓝光汇智网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F40/253;G06F40/284 |
| 代理公司： | 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 | 代理人： | 卞静静 |
| 地址： | 100029*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种互联网行动类信息线索分析的方法，包括：从互联网获取信息文本；将信息文本输入预训练的行动线索标注算法模型中，应用预训练的行动线索标注算法模型获取信息文本中的行动类信息线索单词；其中，所述行动类信息线索单词的实体类型包括自定义类型，所述行动线索标注算法模型对属于自定义类型的单词的权重进行增量运算。本发明可以对采集内容进行快速的语法分析，获取内容中用户关注的时间、地点、人物和活动等行动类线索信息，这样就可以对关键词信息进行标注或分类，最终让用户可以很清晰、明了的查看线索信息内容。 | ||
| 搜索关键词： | 互联网 行动 信息 线索 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
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