[发明专利]一种基于注意力模块的高动态范围去重影成像系统及方法在审
| 申请号： | 202110442869.1 | 申请日： | 2021-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN113160178A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 颜成钢;潘潇恺;高含笑;孙垚棋;张继勇;李宗鹏;张勇东 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力模块的高动态范围去重影成像系统及方法，本发明将注意力网络应用于高动态范围去重影算法中，引导不同图像地融合，抑制图像地饱和与非对准区域；本发明创新性地提出了利用可学习的注意力网络来指导合并过程。利用注意力网络生成注意力映射，来评估不同图像区域对获得所需高动态范围图像的重要性，可以突出和参考图像互补的特征，来排除运动和严重饱和的区域，将具有注意力引导的低动态范围图像特征输入到融合网络中。利用空洞残差块来构造融合网络，有助于充分利用来自不同卷积层的信息，从而从输入的低动态范围图像中保留更多的细节，空洞卷积扩大了感受野，有助于恢复过饱和区域和运动造成的细节缺失。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 模块 动态 范围 重影 成像 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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