[发明专利]基于多头自注意力机制和指针网络的文本摘要方法有效
申请号: | 202110441466.5 | 申请日: | 2021-04-23 |
公开(公告)号: | CN113127631B | 公开(公告)日: | 2022-07-01 |
发明(设计)人: | 邱东;杨兵 | 申请(专利权)人: | 重庆邮电大学 |
主分类号: | G06F16/34 | 分类号: | G06F16/34;G06F40/284;G06N3/04 |
代理公司: | 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 | 代理人: | 陈栋梁 |
地址: | 400065 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明请求保护一种基于多头自注意力机制和指针网络的文本摘要方法,包括步骤:首先,101将对数据集中的文本信息进行预处理操作;102建立神经网络学习模型,在神经网络模型中,建立词向量,多头自注意力机制和指针网络模型,得到每一个词的生成的分布概率以及损失函数;103反向传播,利用合适的梯度下降算法(Adam算法),进行更新模型参数和损失函数;104束搜索,使用已经训练好的模型结合束搜索,在多个结果中得到最佳的摘要生成。本发明主要是通过公开的数据集,利用神经网络模型,通过对其反向传播训练模型,在通过束搜索得到较好的摘要结果,有效的解决了摘要未登录词和摘要信息不全的问题。 | ||
搜索关键词: | 基于 多头 注意力 机制 指针 网络 文本 摘要 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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