[发明专利]一种基于知识模糊宽度学习的膜污染智能决策方法在审
| 申请号： | 202110421204.2 | 申请日： | 2021-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN113313230A | 公开（公告）日： | 2021-08-27 |
| 发明（设计）人： | 韩红桂;刘峥;乔俊飞 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N7/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于知识模糊宽度学习的膜污染智能决策方法，针对膜生物反应器‑污水处理过程中膜污染事件频发、危害巨大等问题。本发明利用模糊宽度学习网络建立膜污染决策模型，采用一型模糊神经元替代宽度学习网络的特征层神经元，利用经验知识设定模糊宽度学习网络决策模型的参数，解决了实际膜污染决策过程中数据不足的问题，实现膜污染精准决策，提高了对膜污染的处理能力。实验结果表明该方法能够提供准确的决策意见，减轻膜污染造成的危害，保障污水处理过程安全稳定高效运行。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 模糊 宽度 学习 污染 智能 决策 方法 | ||
【主权项】：
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