[发明专利]一种跨模态数据融合的个性化产品描述生成方法在审

专利信息
申请号: 202110416512.6 申请日: 2021-04-19
公开(公告)号: CN113221513A 公开(公告)日: 2021-08-06
发明(设计)人: 郭斌;郝少阳;於志文;梁韵基;王柱 申请(专利权)人: 西北工业大学
主分类号: G06F40/166 分类号: G06F40/166;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 西北工业大学专利中心 61204 代理人: 金凤
地址: 710072 *** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了一种跨模态数据融合的个性化产品描述生成方法,首先需要采集电商网站中的产品描述数据集,包括了产品标题、描述、图像与产品属性对;其次对图像数据、文本数据进行格式化处理,对产品属性数据进行向量表征与聚类合并;然后预测图像的显示属性门控,再基于该门控机制提取图像中的显式属性,接下来识别产品图像中的显著性区域,再分别对不同的区域进行编码表示,最后使用提取出的视觉特征指导的产品描述生成。本发明能够通过产品标题与产品图像,依据用户历史行为自动批量生成个性化的产品描述,解决人工撰写产品描述费事费力的问题。
搜索关键词: 一种 跨模态 数据 融合 个性化 产品描述 生成 方法
【主权项】:
暂无信息
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