[发明专利]一种融合多感受野和密集残差注意的超分辨率重建方法在审
| 申请号： | 202110406549.0 | 申请日： | 2021-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN112950480A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 王星;陈海涛;陈吉 | 申请（专利权）人： | 辽宁工程技术大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙) 11017 | 代理人： | 韩登营;韩惠琴 |
| 地址： | 123000 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明属于数字图像处理技术领域，尤其涉及一种融合多感受野和密集残差注意的超分辨率重建方法，首先通过退化模型建立对应数据集；根据预处理后的数据集，通过构建多感受野超分辨率生成对抗网络(MRFAGAN)获取超分图像；MRFGAN由生成器和判别器构成；其中，生成器包括浅层特征提取模块、深层特征提取模块、图像特征映射模块、图像重建模块，负责生成超分辨率图像；判别器是由卷积层堆积而成，负责判别超分辨率图像是否为真实的高分辨率；对训练后的图像得到的超分辨率图像生成器固定参数，得到超分重建模型。本发明同时使用生成对抗网络的超分辨率模型、多感受野和密集残差注意构建超分辨率重建的模型，能够帮助显著地提升图像自身分辨率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 感受 密集 注意 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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