[发明专利]一种基于弱监督判别机制的图像目标检测方法、系统及装置有效
| 申请号： | 202110405637.9 | 申请日： | 2021-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN113095235B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 乔学明;尹明立;朱伟义;郑鹏飞;孙海峰;孟平;汤耀;王超;宫宝凝;刘振华;翟明远;吕琳;代勤瑞;李晓芳;朱东杰 | 申请（专利权）人： | 国家电网有限公司;国网山东省电力公司威海供电公司 |
| 主分类号： | G06V20/60 | 分类号： | G06V20/60;G06V10/46;G06V10/762;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/044;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 时起磊 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于弱监督判别机制的图像目标检测方法、系统及装置，涉及图像目标检测方法、系统及装置。为了解决现有的图像目标检测方法中同一类图片的数据少会导致分类不足问题，本发明所述方法利用目标检测网络模型对待检测的图像进行检测；首先将图像输入到特征提取网络提取特征；然后，将提取的特征送到CCN网络进行处理；所述CCN网络包括三个平行的卷积网络，三个平行的卷积网络分别记为网络A、网络B和网络C，每个卷积网络均包括4个卷积层、一个单级SPP层和一个FC层，FC层即全连接层；将网络A中FC层的输出传入到网络B的spp层，同时将网络B中FC层的输出传入到网络A的spp层；网络C的FC层之后设有一个1×1卷积层。主要用于图像目标的检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 判别 机制 图像 目标 检测 方法 系统 装置 | ||
【主权项】：
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