[发明专利]一种图像级标签缺省的手机屏幕缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202110403327.3 | 申请日： | 2021-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN113096101A | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 张成英;李缃珍 | 申请（专利权）人： | 深圳市玻尔智造科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 | 代理人： | 张羽振 |
| 地址： | 518110 广东省深圳市龙华区观澜街道大*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种图像级标签缺省的手机屏幕缺陷检测方法，包括步骤：搭建概率模型，分别构建预测分布模型和条件分布模型；定义目标检测损失函数来建立学习模型；使用坐标下降优化策略进行学习模型优化；通过迭代来修正预测网络，并对条件网络进行学习。本发明的有益效果是：本发明提出的图像级标签缺省的手机屏幕缺陷检测方法，使用基于弱监督的机器学习方法，搭建了一种端到端的概率检测模型，应用离散DISCO网络进行模型实现，可以在手机屏幕缺陷的图像级标签缺省现实场景下，进行自动且高效的缺陷检测；在工业应用上具有重大应用价值，可以节约企业生产成本，并保护消费者权益。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 标签 缺省 手机屏幕 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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