[发明专利]一种基于Matrix Profile的时间序列变长模体挖掘方法有效
| 申请号： | 202110398267.0 | 申请日： | 2021-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN113128582B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 王继民;崔明星;朱旭 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210024 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于MatrixProfile的时间序列变长模体挖掘方法，步骤为：1.弱标记片段提取：对时间序列分段加入弱标记，提取弱标记时间序列片段。2.长度为w的模体发现：2.1最小窗口值即w＝2时片段内字典生成：以STAMP算法为子程序，找出候选子序列存入字典。2.2全局模体发现：将所有的弱标记时间序列片段连接形成新的时间序列，在新的时间序列上利用字典进行模体发现。2.3窗口值在指定窗口值内增加时，利用下界距离找出候选子序列存入字典，减少字典生成的工作量，重复全局模体发现步骤，完成模体发现。本发明不是在整个时间序列上进行模体发现，而是通过通过连接弱标记时间序列片段形成新的时间序列，从而缩短了模体搜索空间，进而提高了模体发现的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 matrix profile 时间 序列 变长 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
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