[发明专利]一种基于标签重分配的小样本图像分类方法及系统有效
| 申请号： | 202110392522.0 | 申请日： | 2021-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN113076437B | 公开（公告）日： | 2023-02-14 |
| 发明（设计）人： | 陈琼;朱戈仁 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/55 | 分类号： | G06F16/55;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 王东东 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于标签重分配的小样本图像分类方法及系统，包括将小样本数据集划分成基类数据集与新类数据集，在基类数据集上预训练网络模型，在新类数据集上构建包含支撑集样本和查询集样本的小样本任务；利用预训练网络为支撑集样本和查询集样本提取特征，然后对提取的查询集样本特征进行聚簇，最后使用标签重分配方法为簇里的查询集样本重新分配标签；输出查询集样本的标签。本方法能够提高小样本分类的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 标签 分配 样本 图像 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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