[发明专利]基于生成对抗网络的多视角人脸合成方法和系统

摘要

本发明涉及计算机视觉与模式识别技术，公开了基于生成对抗网络的多视角人脸合成方法和系统；其包括,数据准备，获取不同身份和姿态的数据集；正面人脸生成，输入人脸图像x，通过面部归一化生成器，生成正面人脸图像x正面；正面人脸编辑，人脸编辑器接收正面人脸图像x正面，人脸编辑器通过远程控制模块控制正面人脸图像x正面生成设置角度的人脸图像x转；人脸对比识别，人脸识别器对比识别输入人脸图像x和经过人脸编辑生成的与x具有相同偏转角度的x转的特征；参数更新，依据分布训练策略更新参数；迭代训练，通过训练模块进行训练，并保存模型参数。通过本发明生成逼真的多视角人脸图像，保留了丰富的身份信息，同时旋转面部任意姿态。