[发明专利]一种基于属性特征和身份特征融合的跨域行人重识别方法有效
| 申请号： | 202110391644.8 | 申请日： | 2021-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN113095221B | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 贾召钱;殷光强;李耶;王文超;王治国 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/46;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都其高专利代理事务所(特殊普通合伙) 51244 | 代理人： | 廖曾 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于属性特征和身份特征融合的跨域行人重识别方法，采用基于属性特征和身份特征融合的跨域行人重识别模型实现，所述基于属性特征和身份特征融合的跨域行人重识别模型设置有卷积及池化层、4个残差模块，在每一个残差模块之后皆插入一个注意力和风格归一化模块，在第3个注意力和风格归一化模块之后引出一条属性分支，所述属性分支包含属性特征提取模块和特征融合模块，所述属性分支的特征提取模块所提取到的属性特征将与第4个所述注意力和风格归一化模块所得域不变全局特征进行融合；利用具有很好泛化能力和鲁棒性的基于属性特征和身份特征融合的跨域行人重识别模型进行行人重识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 属性 特征 身份 融合 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
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