[发明专利]一种基于多变量核密度欧拉解概率密度成像方法有效

专利信息
申请号: 202110390937.4 申请日: 2021-04-12
公开(公告)号: CN113138426B 公开(公告)日: 2022-04-01
发明(设计)人: 朱自强;杨博;鲁光银;曹书锦;毛雅静;张亮;张东兴;郭晓旺;陈新跃 申请(专利权)人: 中南大学
主分类号: G01V7/00 分类号: G01V7/00;G06F17/11;G06F17/15;G06F17/16;G06F17/18
代理公司: 长沙科永臻知识产权代理事务所(普通合伙) 43227 代理人: 陈洁
地址: 410000*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明提供一种基于多变量核密度欧拉解概率密度成像方法,首先通过测量或位场变换获得重力矢量及重力梯度张量数据,构建三维重力/重力梯度张量欧拉反褶积方程,逐一移动滑动窗口,获得一系列含异常源空间位置[x,y,z,N]欧拉解集,针对常规欧拉反褶积仅通过欧拉反褶积解的构造指数的“色谱”难于评价、分离异常,而不综合考虑欧拉解的空间分布特性及构造指数的相关性。采用三维核密度估计对欧拉反褶积解集综合分析,从而实现了欧拉反褶积对相邻异常有效分离、快速定位。
搜索关键词: 一种 基于 多变 密度 欧拉解 概率 成像 方法
【主权项】:
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