[发明专利]一种基于光场角度域变化矩阵的特征点检测方法在审
| 申请号： | 202110383372.7 | 申请日： | 2021-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN113191369A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 肖照林;张晶瑞;金海燕 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 杨洲 |
| 地址： | 710048*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于光场角度域变化矩阵的特征点检测方法，具体包括：对光场图像进行解码、预处理，利用光场不同角度间的变化关系，通过提取子孔径图像，对中心子孔径图像进行边缘检测，构建光场角度域变化矩阵M，在角度域变化矩阵M中筛选特定像素点进行差值阈值判断，进而提取出光场数据中的特定点作为特征点，此外，该方法提取出的特征点适合于包含非朗伯表面目标的场景，对视角变化具有更高的鲁棒性，拓宽了特征点检测与识别的适用条件，计算出来的特征点效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 角度 变化 矩阵 特征 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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