[发明专利]一种具有隐私保护的区块链节点可靠性预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种具有隐私保护的区块链节点可靠性预测方法及系统，无需将用户拥有的敏感数据传送至中心服务器进行训练，只需要每个参与的用户通过本地自己拥有的数据共同训练一个全局模型，每个用户通过自己本地的数据不断去修正全局模型，最后共同训练出来的全局模型适用于各个用户。在整个训练过程中，用户只需要传递训练后的模型到中心服务器，中心服务器通过聚合本地训练后的模型来更新全局模型，再传递更新后的全局模型给用户，不断迭代这个过程直至达到预定误差范围内。这个过程不涉及用户敏感数据的传递，只传递了训练模型，有效地保护了用户隐私。