[发明专利]一种基于SDN的DDoS攻击检测方法在审
| 申请号： | 202110377525.7 | 申请日： | 2021-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN112995202A | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 张三妞;张智斌;谢汶锦;李红莉;徐玄骥 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06N5/00;G06N20/00;G06N20/10;G06N20/20 |
| 代理公司： | 昆明明润知识产权代理事务所(普通合伙) 53215 | 代理人： | 马海红 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于SDN的DDoS攻击检测方法，属于软件定义网络领域。在SDN中搜集正常以及攻击流表，再对这些流表进行处理，运用逻辑回归、支持向量机、K近邻、决策树、随机森林、集成学习bagging、随机梯度、集成学习Gradient和极限梯度提升树分别对收集的流表进行训练，将所有最优超参数的模型放在一起，调用函数计算各项指标值，将各项值放入到数据模型中,选择最优的参数模型当做基模型，把最优模型的预测结果集成起来当做一个模型，对收集的流表再进行训练，再进行预测，最终集成学习预测的结果会明显高于之前各个模型单独预测的结果。最后把训练的集成模型放入控制器中，就可以有效的检测DDoS的攻击检测，从而在攻击到来的时候进行有效的防御。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 sdn ddos 攻击 检测 方法 | ||
【主权项】：
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