[发明专利]样本图像增量、图像检测模型训练及图像检测方法

摘要

本公开提供了一种样本图像增量方法、图像检测模型训练方法、图像检测方法，以及对应的装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，涉及计算机视觉和深度学习等人工智能领域，可应用于智能云和工业质检场景下。一具体实施方式包括：获取原始样本图像的第一卷积特征；根据区域生成网络和第一卷积特征确定候选区域、候选区域中包含目标对象的第一概率；基于第一概率在候选区域中确定目标候选区域，并将目标候选区域映射回原始样本图像，得到中间图像；对中间图像中对应目标候选区域的部分进行图像增强处理和/或对中间图像中对应非目标候选区域的部分进行图像模糊处理，得到增量样本图像。应用该实施方式生成的增量样本图像可用性更高。