[发明专利]一种基于奇异谱变换的恶意软件检测方法在审
| 申请号： | 202110369300.7 | 申请日： | 2021-04-06 |
| 公开（公告）号： | CN113065133A | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 康显桂;何月旺 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06F17/16;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于奇异谱变换的恶意软件检测方法，解决了现有恶意软件检测方法易误检、实时效率低的问题，首先由恶意软件获得时序恶意信号，然后对恶意信号进行重采样以构建恶意软件时序谱，从而保证获取到最合适的恶意软件谱长度，便于有效分析和分类恶意软件，进一步保证后续的检测准确率，且避免误检，基于恶意软件时序谱进行奇异谱变换，使用轨迹矩阵和测试矩阵的左奇异向量计算变化点得分，得到恶意软件奇异谱；最后对恶意软件奇异谱的参数进行优化，利用机器学习分类算法对恶意软件奇异谱进行检测，无需逆向工程，也无需对恶意软件进行动态调试，支持跨平台恶意软件检测，避免了可视化图形的复杂计算，提高了实时检测的运算速度和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 奇异 变换 恶意 软件 检测 方法 | ||
【主权项】：
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