[发明专利]图像识别模型的训练方法、装置及设备

摘要

本说明书实施例提供一种图像识别模型的训练方法、装置及设备；其中，该方法利用初始数据集确定出训练数据集后，循环执行以下步骤直到图像识别模型满足模型性能条件：利用训练数据集对图像识别模型进行训练；所述训练数据集包括多张训练图像，每张所述训练图像对应有图像类别；利用训练后的图像识别模型对多张验证图像进行分类识别，并将识别结果与所述验证图像的实际图像类别进行对比；基于对比结果确定出相似的至少两个图像类别后，将文本相似度满足相似度条件的图像类别合并为一个图像类别，将合并后的数据集确定为新的训练数据集。