[发明专利]一种非对称信息网络下的论文影响力度量方法有效

专利信息
申请号: 202110366971.8 申请日: 2021-04-06
公开(公告)号: CN113064996B 公开(公告)日: 2022-08-30
发明(设计)人: 刘业政;贺菲菲;姜元春;孙见山;孙春华;柴一栋;陈夏雨;刘春丽 申请(专利权)人: 合肥工业大学
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F40/216;G06Q50/00
代理公司: 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 代理人: 陆丽莉;何梅生
地址: 230009 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种非对称信息网络下的论文影响力度量方法,包括:1、构建论文引用网络;2、利用社区检测Louvain方法对论文引用网络中的群体分布进行划分,得到社群集合;3、构建社群内部的引用网络和社群间的引用网络;4、利用PageRank聚类方法度量各个社群内部的引用网络的论文局部影响力和社群间的引用网络的社群影响力;5、根据论文局部影响力及其所在的社群影响力,度量论文在所述论文引用网络中的影响力。本发明能有效度量论文在全论文系统中和相关领域群体中的影响力,从而提升论文影响力度量的准确性。
搜索关键词: 一种 对称 信息网络 论文 影响力 度量 方法
【主权项】:
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