[发明专利]一种基于EEG信号的帕金森疾病筛查方法及系统在审
| 申请号： | 202110365836.1 | 申请日： | 2021-04-06 |
| 公开（公告）号： | CN113208619A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 沈阳;卢树强;王晓岸 | 申请（专利权）人： | 北京脑陆科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/372 | 分类号： | A61B5/372 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100083 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于EEG信号的帕金森疾病筛查方法及系统，该方法包括以下步骤：EEG设备采集用户的EEG信号，对采集到的EEG信号进行预处理、编码，并进行传输至检测算法系统；检测算法系统从EEG信号中提取普通特征和高级特征，利用深度学习算法对普通特征和高级特征进行分析，得到帕金森疾病发病概率评级。本发明能够自动化识别帕金森症早期EEG特征，能提前3‑5年对发病情况进行预测、预警；针对发病概率、发病时间、病情程度进行多维度预测；方法仅需佩戴检查设备进行短时间静息EEG采集，快速高效，易于大规模推广。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 eeg 信号 帕金森 疾病 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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