[发明专利]一种基于EEG睡眠信号的阿尔兹海默症筛查方法及系统在审
| 申请号： | 202110365834.2 | 申请日： | 2021-04-06 |
| 公开（公告）号： | CN113208630A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 沈阳;卢树强;王晓岸 | 申请（专利权）人： | 北京脑陆科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/374 | 分类号： | A61B5/374;A61B5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100083 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于EEG睡眠信号的阿尔兹海默症筛查方法、系统，包括EEG信号采集设备对用户进行EEG睡眠信号采集；对采集到的脑电信号传输到数据分析系统进行分析和识别分类；将分类结果提取出特征值，判断使用者的睡眠障碍类型，结合使用者年龄判断是否患有阿尔兹海默症。该方法可实现根据使用者EEG睡眠周期信号来智能筛查阿尔兹海默症，拓宽应用场景，提升检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 eeg 睡眠 信号 阿尔兹海默症筛查 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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