[发明专利]一种基于MV-GRU的热负荷预测方法有效
| 申请号： | 202110363509.2 | 申请日： | 2021-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN113222112B | 公开（公告）日： | 2023-10-17 |
| 发明（设计）人： | 李光夏;张俊波 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/045 | 分类号： | G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 刘长春 |
| 地址： | 710000 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种利用多视角‑门控循环单元神经网络(MV‑GRU)对集中供热系统热负荷进行预测的方法，所诉方法包括：获取热负荷、室外温度的历史数据，将其作为两种视角；对两种视角的数据进行归一化处理，划分为训练集和验证集；利用归一化后的数据训练组合神经网络获得预测模型，组合神经网络由GRU和DMAN网络组成；基于所述热负荷预测模型，对集中供热系统的热负荷进行预测。本发明的基于MV‑GRU实现的集中供热系统热负荷预测方法，通过挖掘热负荷和室外温度两者之间的耦合关系，实现了对集中供热系统热负荷较为高效的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mv gru 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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