[发明专利]一种机械设备故障种类的诊断方法有效
| 申请号： | 202110362779.1 | 申请日： | 2021-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN113221946B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 高晟耀;郭庆稳;宋艳;李沂滨;高辉 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军92578部队;山东大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 罗文群 |
| 地址： | 100161 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于人工智能技术领域，尤其涉及一种机械设备故障种类的诊断方法。本方法通过学习有效的故障特征来缓解模式崩溃和扩展故障数据空间，从而进行机械故障种类的诊断。该组权重共享生成器被设计成生成相同类型的故障数据。同一个故障的通用特征可以通过本地共享层。通过基于生成数据和真实数据的判别器训练，判别器可以获得故障诊断能力。本方法通过构建多生成器的故障数据生成网络，解决目前基于单生成器神经网络生成故障数据方法容易出现的“模式崩溃”问题，解决生成故障数据单一的模式问题；通过组生成器局部权值共享的机制，有效学习同一故障类型数据的基础故障特征，从而有效扩展故障数据的空间分布，提高故障分类的通用性和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 机械设备 故障 种类 诊断 方法 | ||
【主权项】：
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