[发明专利]一种基于特征共享的自学习迁移方法在审
| 申请号： | 202110362608.9 | 申请日： | 2021-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN112990340A | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 王轶默;刘剑;许一航;薛磊;柳文章 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 许小莉 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于特征共享的自学习迁移方法，该方法包括如下步骤：步骤一：采用卷积神经网络作为卷积自编码器，在卷积自编码器的编码特征后面加入一个nonlocal模块，nonlocal模块包括四个卷积层和一个softmax层，采用softmax作为分类器；步骤二：选择由无标签数据构成的数据集A和由有标签数据构成的数据集B，将数据集B划分为训练集和测试集；步骤三：用数据集A训练自编码器，训练好后，将自编码器中的编码部分提取出来，当做特征提取器，连接到一个分类器C |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 共享 自学习 迁移 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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