[发明专利]一种基于图卷积的从图像中重建着装人体模型的方法有效
| 申请号： | 202110362435.0 | 申请日： | 2021-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN113077545B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 毛爱华;禚冠军 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 何淑珍;江裕强 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图卷积的从图像中重建着装人体模型的方法，包括以下步骤：S1、生成光滑人体模型，通过顶点偏差建立着装人体模型的表示方式；S2、搭建基于图卷积的神经网络，所述神经网络包括图像特征提取网络、基于图卷积的人体外貌优化网络以及图像特征转换模块；S3、训练所述基于图卷积的神经网络；S4、对于需要预测的图像预处理，并获取与之对应的光滑人体模型；S5、将预处理后的测试图像输入训练好的神经网络神经网络取最后阶段的输出与光滑人体模型叠加得到最终的着装人体模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图卷 图像 重建 着装 人体模型 方法 | ||
【主权项】：
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