[发明专利]一种支持多类集群后端的深度学习调度系统及调度方法

摘要

本申请提供一种支持多类集群后端的深度学习调度系统及调度方法，所述系统包括作业管理组件、集群管理组件和至少一个后端集群；每个后端集群对应有一个作业调度组件和多个计算节点，其中集群管理组件负责多类集群后端的接入，作业管理组件负责根据用户需求，将深度学习作业分配到合适的集群，然后作业调度组件将作业分派到计算节点执行，同时作业管理组件会监听和记录作业的执行情况和资源使用情况，提供用户后续查询分析。本发明可以为企业平台的架构演进和转型提供一个平滑过渡方案，也可以充分利用各种类型集群的计算资源，提高分布式深度学习的效率。