[发明专利]一种基于知识图谱和自注意力机制的轨迹目的地预测的方法有效
| 申请号： | 202110359040.5 | 申请日： | 2021-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN113065074B | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 王璐;文瑞;申彦明;齐恒 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/9537 | 分类号： | G06F16/9537;G01C21/34;G06F16/29;G06F16/36 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 刘秋彤;梅洪玉 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种基于知识图谱和自注意力机制的轨迹目的地预测的方法，属于深度学习与城市交通规划技术交叉的领域。本发明先由底向上构建多层知识图谱，其中第一层表示基础路网结构及基本属性，第二层表示轨迹数据中路段的上下游关系及选择偏好，第三层使用MeanShift算法对轨迹起始点和终点进行聚类对路网进行功能区的划分。其次，本发明对Graph‑Bert算法进行改进提出TrafficGraph‑Bert的算法对多层交通知识图谱进行图表示，并根据目的地的密度对路网进行划分，以解决轨迹数据稀疏的问题。最后，用自注意力机制对轨迹序列进行学习，并通过注意力机制学习轨迹中不同路段对结果预测的贡献程度，并预测最终轨迹到达的地点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 注意力 机制 轨迹 目的地 预测 方法 | ||
【主权项】：
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