[发明专利]图像超分辨率模型训练方法、装置、计算机设备和介质在审
| 申请号： | 202110355543.5 | 申请日： | 2021-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN113034368A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 李文博;周昆;亓鲁;蒋念娟;吕江波;贾佳亚;沈小勇 | 申请（专利权）人： | 深圳思谋信息科技有限公司;上海思谋科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 吴平 |
| 地址： | 518051 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种图像超分辨率模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取第一分辨率样本图像，以及匹配的第二分辨率样本图像；第一分辨率低于第二分辨率；将第一分辨率样本图像以及第二分辨率样本图像，输入神经网络模型，用于切分成第一分辨率图像块，以及第二分辨率图像块，形成基准真相图像块库，并基于各第一分辨率图像块对应的第二分辨率图像块，输出预测图像块；基于预测图像块，以及第二分辨率图像块，从基准真相图像块库中选取基准图像块；根据基准图像块以及预测图像块，获取神经网络模型的损失值，对神经网络模型进行训练，神经网络模型满足预设条件时，得到图像超分辨率模型。采用本方法能够恢复更多的图像细节。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 分辨率 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 介质 | ||
【主权项】：
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