[发明专利]基于全尺寸深度图监督的人脸表示攻击检测方法有效
| 申请号： | 202110354595.0 | 申请日： | 2021-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN113158838B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 傅予力;许晓燕;黄汉业;杨国栋;吕玲玲;向友君 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06V40/40 | 分类号： | G06V40/40;G06V40/16;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/084;G06N3/09;G06N3/0985 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 詹丽红 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于全尺寸深度图监督的人脸表示攻击检测方法，该方法包括：构建基于全尺寸深度图监督的人脸表示攻击检测模型；输入待检测人脸图片到经过训练的人脸表示攻击检测模型中，得到与待检测人脸图片宽和高尺寸完全相同的全尺寸预测深度图，该全尺寸预测深度图上的每个像素值是对待检测人脸图片对应像素点的深度预测值；取全尺寸预测深度图的平均深度预测值作为最终得分，与事先设定的判别阈值进行比较，得到检测结果。本发明采用全尺寸深度图作为标签进行监督建模，融合输入人脸图片的浅层特征和深层特征得到全尺寸预测深度图，检测精度高，能够适应不同的光照和采集设备条件下的现实检测场景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺寸 深度 监督 表示 攻击 检测 方法 | ||
【主权项】：
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