[发明专利]一种基于文本聚类的恶意投诉识别方法及系统在审
| 申请号： | 202110351440.1 | 申请日： | 2021-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN113094567A | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 王萍 | 申请（专利权）人： | 四川新网银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06F16/35;G06F40/284 |
| 代理公司： | 成都智言知识产权代理有限公司 51282 | 代理人： | 胡文莉 |
| 地址： | 610094 四川省成都市成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能与软件系统技术领域，尤其是一种基于文本聚类的恶意投诉识别方法及系统，包括：步骤1：投诉网站投诉信息爬虫；步骤2：自定义文本特征加工；步骤3：双向匹配分词；步骤4：词频特征集及可视化；步骤5：基于DBSCAN算法的密度聚类；步骤6：恶意投诉簇确定。本发明的有益效果如下：本发明综合应用爬虫技术、自然语言处理技术以及聚类算法技术，通过网络投诉渠道爬虫投诉信息内容，基于本文内容构建LDA主题模型进行自然语言处理，并基于此采用密度聚类方法DBSCAN对所有投诉信息进行分类，最终识别恶意投诉。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 文本 恶意 投诉 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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