[发明专利]基于自适应信息融合的电池健康状态预测方法及设备有效
| 申请号： | 202110341864.X | 申请日： | 2021-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN113075574B | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 贺益君;冯一峰;沈佳妮;马紫峰 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G01R31/392 | 分类号： | G01R31/392;G01R31/367;G01R31/378;G06F17/14;G06F17/18 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 翁惠瑜 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于自适应信息融合的电池健康状态预测方法及设备，所述方法包括以下步骤：基于钠离子电池历史测试数据，采用小波分析法构建SOH全局衰减趋势模型和局部容量再生波动自回归模型；基于钠离子电池历史测试数据，采用基于电压的特征提取方法构建可用容量模型；获取待预测钠离子电池的历史循环数据，基于所述SOH全局衰减趋势模型、局部容量再生波动自回归模型和可用容量模型分别计算在当圈循环下钠离子电池的SOH衰减趋势、局部容量信息和可用容量信息；对所述SOH衰减趋势、局部容量信息和可用容量信息进行信息融合，获得最终电池健康状态预测值。与现有技术相比，本发明具有预测精度高、稳定性和鲁棒性佳等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 信息 融合 电池 健康 状态 预测 方法 设备 | ||
【主权项】：
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