[发明专利]一种多模态融合的动作识别装置、方法和存储介质有效
| 申请号： | 202110336423.0 | 申请日： | 2021-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN113065451B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 桑高丽;卢丽;黄俊洁;闫超 | 申请（专利权）人： | 四川翼飞视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都君合集专利代理事务所(普通合伙) 51228 | 代理人： | 尹玉 |
| 地址： | 610094 四川省成都市高新*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多模态融合的动作识别装置、方法和存储介质，本发明的网络模型结构分为主干特征提取部分和识别分类部分，可端到端的进行模型训练；其中，所述的主干特征提取部分分为空间信息提取部分和时序信息提取部分，两部分采用串行结构搭建；所述的空间信息提取部分网络采用卷积网络构建，并行采用步长不同卷积核的卷积层模拟目标平移情况，减弱模型对目标偏移的敏感性；所述的时序信息提取部分采用变形注意力机制来提取帧与帧之间的关联信息。本发明从空间域和时间域上将多模态信息融合训练模型性能，减少模型过拟合情况，提高了动作识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多模态 融合 动作 识别 装置 方法 存储 介质 | ||
【主权项】：
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