[发明专利]一种基于多分支视频异常检测方法和系统有效
| 申请号： | 202110334827.6 | 申请日： | 2021-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN113033424B | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 张凯;韩忠义;杨光远;逯天斌 | 申请（专利权）人： | 广东众聚人工智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中和立达知识产权代理事务所(普通合伙) 11756 | 代理人： | 祝妍 |
| 地址： | 510000 广东省珠海*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多分支视频异常检测方法，所述方法包括：步骤S1：对视频样本作变化以增加视频样本的数量；步骤S2：构建异常检测模型，进行模型训练；步骤S3：进行多分支异常检测模型的测试；步骤S4：用多分支异常检测模型进行异常检测。本发明从样本选取、模型测试到模型使用均利用了视频样本的时序特征，从而使得训练速度更快，检测精度更高，降低了异常检测误报率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分支 视频 异常 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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