[发明专利]一种基于改进型DBN的水声目标辨识方法及系统在审
| 申请号： | 202110333877.2 | 申请日： | 2021-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN113095381A | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 续丹;唐滢瑾;胡桥;郑惠文 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01S7/539 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 马贵香 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于改进型DBN的水声目标辨识方法及系统：方法包括获取水声目标实际辐射噪声信号，并经过快速傅里叶变换后得到频谱数据；基于频谱数据通过保存好参数后的改进型DBN网络模型的三层堆叠RBM及全连接层计算得到各类别特征值，将特征值经softmax分类器转换为每类概率；根据类别对应标签值，输出概率值最大的类别标签，并输出类别名称。水声目标辨识方法引入隐含层输出和标签信息的交叉熵，改进DBN网络训练的目标函数，解决无监督预训练过程中的分类信息模糊问题，削弱海洋环境噪声的影响，在辨识速度足够的条件下提高辨识准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进型 dbn 目标 辨识 方法 系统 | ||
【主权项】：
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