[发明专利]一种基于时空图卷积注意力的桥梁损伤识别方法

摘要

本发明公开了一种基于时空图卷积注意力的桥梁损伤识别方法，包括步骤：1)获取桥梁健康监测系统的应变数据，并进行异常值和零‑均值标准化预处理；2)预处理后的应变数据通过滑窗的方法构建样本，并划分训练集和测试集；3)构建时空图卷积注意力网络，并使用构建好的训练集进行训练；4)将测试集输入到已训练好的时空图卷积注意力网络中，输出桥梁损伤识别的结果。本发明实现了图卷积层GCN和注意力机制首次在桥梁损伤识别领域的应用，相较与现有基于卷积神经网络(CNN)只能提取网格结构的方法，本发明适用于任意桥梁传感器空间建模，挖掘空间特征能力也更强，具有更高的准确性和良好的扩展性，能够有效减少人工检查成本，在桥梁健康监测领域具有广阔的应用前景。