[发明专利]一种基于贝叶斯网络的空空导弹态势感知与决策方法在审
| 申请号： | 202110333611.8 | 申请日： | 2021-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN113139331A | 公开（公告）日： | 2021-07-20 |
| 发明（设计）人： | 王小旭;孙昱竹 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N20/00 |
| 代理公司： | 西安维赛恩专利代理事务所(普通合伙) 61257 | 代理人： | 刘春 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的空空导弹态势感知与决策方法，采用最小二乘法拟合当前量测数据，从而获得目标轨迹方程，完成目标机动轨迹的预测；当拟合精度达到要求时，将得到的目标轨迹方程在时间序列上进行延拓，实现机动目标的轨迹超前预测；然后，建立机动决策贝叶斯网络模型，将基于目标机动预测的攻击区信息作为网络的输入，通过网络的推理得到具有超前指导意义的决策信息。以解决现有技术中空空导弹的传统静态攻击区对高机动目标适应性较差，致使导弹决策与实际空战情景不符且落后于目标的实际运动状态的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 贝叶斯 网络 空空导弹 态势 感知 决策 方法 | ||
【主权项】：
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