[发明专利]基于Slim-YOLOv3的口罩佩戴情况检测方法有效
| 申请号： | 202110330611.2 | 申请日： | 2021-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN112949572B | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 姜小明;向富贵;张中华;吕明鸿;王添;赖春红;王伟;李章勇 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 卢胜斌 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明属于深度学习目标检测和计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于Slim‑YOLOv3的口罩佩戴情况检测方法，该方法包括：实时获取人脸视频数据，对人脸视频数据进行预处理；将预处理后的人脸图像输入到训练好的Slim‑YOLOv3模型中，判断该用户是否正确佩戴口罩；本发明通过一种基于Slim‑YOLOv3的口罩佩戴情况视频检测方法，加上采用改进的无监督自分类方法对不规范佩戴口罩的数据进行子类划分，使得口罩佩戴视频检测任务可以更加精确快速的实现。且提出的网络更加简洁，使得应用成本进一步降低。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 slim yolov3 口罩 佩戴 情况 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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