[发明专利]一种基于图网络模型的增量代码缺陷检测方法及系统有效
| 申请号： | 202110325879.7 | 申请日： | 2021-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN113127341B | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 龚晓庆;李朋;徐榕泽;赵佳琪;叶贵鑫;汤战勇;房鼎益 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 孙雅静 |
| 地址： | 710069 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图网络模型的增量代码缺陷检测方法及系统，包括训练阶段和测试阶段，训练阶段包括数据处理、代码构图、构造图卷积神经网络模型；所述的测试阶段包括增量代码生成，增量代码构图，缺陷代码检测；本发明在现有缺陷代码检测工作的基础上，将关联代码分析与缺陷代码检测工作结合进行结合，提出一种基于图网络模型的增量代码检测方法，该方法可以在软件项目版本发生变更后，通过关联代码分析来计算版本变更后的增量代码，并在此基础上将项目的版本变更信息与代码的特征信息进行融合表示成图的格式，最后借助网络模型对代码的特征进行学习，实现了对版本变更后缺陷代码快速检测的功能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网络 模型 增量 代码 缺陷 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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