[发明专利]一种基于秘密共享和随机扰动的隐私保护线性回归方法在审
| 申请号： | 202110322472.9 | 申请日： | 2021-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN113065145A | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 魏立斐;丁悦;李梦思;张蕾 | 申请（专利权）人： | 上海海洋大学 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60;G06F21/62;G06F17/18 |
| 代理公司： | 上海申浩律师事务所 31280 | 代理人： | 张洁 |
| 地址： | 201306 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于秘密共享和随机扰动的隐私保护线性回归方法，包括如下步骤：S1：秘密共享值的乘法，S2：训练数据预处理，S3：参数初始化，S4：模型参数更新，S5：模型参数重构，S6：预测数据预处理，S7：计算预测共享值，S8：重构预测结果。数据提供者只需将两方参数值相加即可得到模型参数，模型参数隐私和原始数据隐私都可得到保护。本技术可以使企业或机构将数据通过秘密共享的形式分给两云服务器，利用云服务器来存储数据，且可以利用两个云服务器进行计算线性回归模型，此过程中，利用云服务器高效计算的同时并不会泄露原始数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 秘密 共享 随机 扰动 隐私 保护 线性 回归 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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