[发明专利]一种融合多源数据的钓鱼网站识别方法及系统有效
| 申请号： | 202110321608.4 | 申请日： | 2021-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN113051500B | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 胡忠义;吴江;张硕果 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06F16/955 | 分类号： | G06F16/955;G06F40/289;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 武汉华之喻知识产权代理有限公司 42267 | 代理人： | 邓彦彦;廖盈春 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种融合多源数据的钓鱼网站识别方法及系统，包括：确定钓鱼网站和合法网站样本；基于网站URL采集各个网站的多源特征数据；并对URL多源特征数据处理后得到网站URL多源特征的高维特征向量；对网站URL进行分词、分字操作，将词向量矩阵和字符级向量矩阵进行拼接，得到网站URL的高维特征向量；将网站URL多源特征的高维特征向量和网站URL的高维特征向量拼接，得到各个网站的特征向量；将特征向量和各个网站的标签组合形成样本数据集，将样本数据集输入到分类模型进行训练，将训练好的分类模型作为钓鱼网站识别模型；基于钓鱼网站识别模型对待识别网站进行识别，判断其是否为钓鱼网站。本发明提供一种高精度的钓鱼网站识别方案。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 数据 钓鱼 网站 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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