[发明专利]一种高速服务区密集行人检测方法在审
| 申请号： | 202110311663.5 | 申请日： | 2021-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN113111732A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 邵奇可;陈一苇;颜世航 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/11 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王兵 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种高速服务区行人的检测方法，包括如下步骤：1)制作高速服务区密集行人数据集，并利用pycococreate工具包转化为COCO数据集，确定使用改进的FCOS算法进行检测。2)使用目标中心点到边界框四条边的距离将特征图分割为四个部分，并从中随机选取部分特征图，放大该特征切块区域，将其上采样至原特征图大小，之后再将另一部分特征区块以左上‑左下、左上‑右上等方式进行组合，最后把所有处理后的特征切块图像一起送入maxout单元，训练网络能够更好地兼顾局部信息和全局信息。3)对FCOS中采用的损失函数进行优化。本发明能够改进FCOS算法检测密集行人时效果不佳的问题，大幅提高了目标检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 高速 服务区 密集 行人 检测 方法 | ||
【主权项】：
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