[发明专利]一种基于OTD_Loglogistic的SAR数据海洋目标检测方法有效
申请号: | 202110311348.2 | 申请日: | 2021-03-24 |
公开(公告)号: | CN113158806B | 公开(公告)日: | 2022-05-17 |
发明(设计)人: | 柳林;李万武;张继贤 | 申请(专利权)人: | 山东科技大学 |
主分类号: | G06V20/10 | 分类号: | G06V20/10;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 青岛智地领创专利代理有限公司 37252 | 代理人: | 陈海滨 |
地址: | 266590 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于OTD_Loglogistic的SAR数据海洋目标检测方法,属于海洋目标检测领域,采用基于深度学习模型的初检和基于Loglogistic的CFAR精检相结合的检测方法,首先构建了OceanTDA9轻量级深度学习模型,基于该深度学习模型进行海洋目标初检,然后在此基础上采用基于Loglogistic模型的CFAR方法进行海洋目标精细检测,提取海洋目标特征。本发明将基于深度学习的海洋目标初检和基于Loglogistic的CFAR方法结合,克服了滑动窗口CFAR需要逐一统计图像中的像素计算耗费长、无法对图像边缘的像素进行处理造成边缘处漏检等缺陷,提高了海洋目标的检测效率和精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 otd_loglogistic sar 数据 海洋 目标 检测 方法 | ||
【主权项】:
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