[发明专利]基于模体度的社交网络虚假信息传播检测方法在审
| 申请号： | 202110309368.6 | 申请日： | 2021-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN112819645A | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 许小可;徐铭达 | 申请（专利权）人： | 大连民族大学 |
| 主分类号： | G06Q50/00 | 分类号： | G06Q50/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人： | 龙涛 |
| 地址： | 116600 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模体度的社交网络虚假信息传播检测方法，涉及信息检测领域。本发明首先基于复杂网络的有向模体结构，提出了模体度算法，基于模体度算法通过对社交网络的广度传播与深度传播机制进行统计分析，有助于分析在线社交网络中虚假信息的传播机制，基于模体度应用于微博的虚假信息传播特性分析，将应用于社交媒体信息传播过程的虚假信息检测、遏制假新闻的早期传播等实际场景中，而且通过识别网络结构来检测虚假信息的方法，可在新闻传播中重要节点的识别与机器人检测发挥作用，为虚假信息检测提供了一种基于网络结构特征的新颖可行的途径。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模体度 社交 网络 虚假 信息 传播 检测 方法 | ||
【主权项】：
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