[发明专利]一种基于大数据的自动化文本分类标注系统的设计方法、优化方法及标注方法有效
| 申请号： | 202110308225.3 | 申请日： | 2021-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN113064993B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 周金明;熊林海 | 申请（专利权）人： | 南京视察者智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F18/214;G06N3/044 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210014 江苏省南京市秦淮区永智*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据的自动化文本分类标注系统的设计方法、优化方法及标注方法，通过设计文本分类线下集成模型stacking_offline和线上集成模型stacking_online，经过对现有的n个文本数据进行人工标注以及更新验证策略，分别获取和更新现有的线下集成模和线上集成模型的样本集，并对其模型进行更新迭代训练，即得到的自动标注评估模型stacking_offline，和自动标注模型stacking_online；实现对新的文本数据样本的自动化标注。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 自动化 文本 分类 标注 系统 设计 方法 优化 | ||
【主权项】：
暂无信息
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