[发明专利]一种基于稀疏复图像的SAR目标识别方法在审
| 申请号： | 202110307198.8 | 申请日： | 2021-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN113065433A | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 毕辉;邓佳瑞;尹杰;金双 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 向文 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于稀疏复图像的SAR目标识别方法，包括如下步骤：构建全新的稀疏图像数据集；采用YOLO系列的深度学习算法，基于步骤S1构建的稀疏图像数据集训练神经网络；将待识别的SAR图像输入到步骤S2中训练好的神经网络，得到SAR图像中所有目标的类别概率及其对应所在的位置。本发明将稀疏重构算法与深度学习相结合，不仅可以降低系统计算复杂度，而且可以提升图像的质量，为目标识别任务提供更多有效的信息，实现对目标的快速准确识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 稀疏 图像 sar 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
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