[发明专利]基于自注意力级联生成对抗网络的人脸图像修复方法在审
申请号: | 202110304552.1 | 申请日: | 2021-03-22 |
公开(公告)号: | CN112949553A | 公开(公告)日: | 2021-06-11 |
发明(设计)人: | 陈懋宁 | 申请(专利权)人: | 陈懋宁 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06N3/08;G06N3/04 |
代理公司: | 沈阳易通专利事务所 21116 | 代理人: | 夏子涵 |
地址: | 110000 辽宁省沈阳*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于自注意力级联生成对抗网络的人脸图像修复方法,包括:获取待修复的原始缺损人像;基于所述原始缺损人像处理得到对应的:灰度缺损人像、缺损轮廓人像和标记所述原始缺损人像中缺损区域的掩膜;轮廓修复生成对抗网络模型基于所述掩膜、所述灰度缺损人像和所述缺损轮廓人像输出修复轮廓人像;包含有自注意力机制层的填补生成对抗网络模型基于所述修复轮廓人像、原始缺损人像和所述掩膜处理得到完整修复人像。本发明的算法是基于深度学习的算法并针对人脸修复引入了自注意力机制,能够充分利用图像中的信息,相较于现有算法,可修复大面积,不规则的图像缺损,修复效果可量化评估,算法的鲁棒性和普适性强,且修复效果好。 | ||
搜索关键词: | 基于 注意力 级联 生成 对抗 网络 图像 修复 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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