[发明专利]一种基于对抗生成网络的唇形转正方法在审
| 申请号： | 202110302713.3 | 申请日： | 2021-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN113011564A | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 毛志炜;朱铮宇;王泳 | 申请（专利权）人： | 广东技术师范大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/00 |
| 代理公司： | 广东有知猫知识产权代理有限公司 44681 | 代理人： | 胡强 |
| 地址： | 510665 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于对抗生成网络的唇形转正方法，其特征在于先构建基于生成对抗网络的生成器网络模型，所述生成器网络模型包括生成器和判别器；然后进行数据预处理，在数据处理时在对数据进行灰度化处理的同时按视频的帧率进行剪裁，最后都归一化，统一数据类型和数据形状大小；第三使用随机梯度下降对交叉熵误差进行训练，以优化生成器和判别器的ADAM参数；最后，将待测数据输入到训练好的生成器网络模型中，从而输出唇形转正后的结果。该方法从已有的少量特征，经过深度卷积对抗生成网络生成目标图像，从而有效获取正面视图作为视觉语音研究和应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对抗 生成 网络 转正 方法 | ||
【主权项】：
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